命令用法
注意
/sparkb、/sparkv 和 /sparkc 是 BungeeCord、Velocity 以及 Forge/Fabric 专用的命令，在使用对应服务端时应该将 /spark 替换成上述的命令。
分析器
/spark profiler
子命令 profiler 可以控制 spark 的分析器。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.profiler`。
如果分析器已经启动，你可以输入下面这些命令：
/spark profiler open打开分析报告页而无需停止；/spark profiler stop停止分析并浏览分析结果；/spark profiler cancel取消分析操作，并取消上传报告。
在其他情况下，你可以使用这些基本的操作命令：
/spark profiler start在默认操作模式下开始分析；/spark profiler stop停止分析并浏览结果；/spark profiler info检查当前分析的状态。
这里还有一些额外的标志参数，可以用于控制分析器。如：
/spark profiler start --timeout <秒>开始分析，并在给定的时间之后自动停止；/spark profiler start --thread *开始分析，并记录所有线程；/spark profiler start --alloc开始分析，并分析内存分配（内存使用情况）而非 CPU 的使用情况。
高级用户参数
你可以使用以下命令：
/spark profiler start --interval <毫秒>开始分析，并按参数中的间隔时间采样（默认值为 4，表示采样间隔为 4 毫秒）；/spark profiler start --thread *开始分析，并记录所有线程；/spark profiler start --thread <线程名称>开始分析，并记录参数所给定的线程；/spark profiler start --only-ticks-over <毫秒>开始分析，但只对时间长度超过给定值的滴答进行采样；/spark profiler start --regex --thread <正则表达式>开始分析，且只分析名称符合给定正则表达式的线程；/spark profiler start --combine-all开始分析，但将所有线程都组合在一个根节点下；/spark profiler start --not-combined开始分析，但禁用来自同一线程池的线程组；/spark profiler start --force-java-sampler开始分析，并强制使用 Java 采样而非异步采样；/spark profiler start --alloc --alloc-live-only开始分析内存分配，且只保留在结束时仍未被内存回收清理的对象数据；/spark profiler start --interval <字节>开始分析内存分配，且只按给定速度采样（默认值是524287，即 [i]512 KB[/i]）；/spark profiler stop --comment <注释>停止分析，并在浏览界面中填写注释；/spark profiler stop --separate-parent-calls停止分析，并在浏览界面中将不同父方法调用的内容分开显示。（[i]已弃用[/i]）/spark profiler stop --save-to-file将文件保存至本地文件夹而非上传至网络。
健康分析
/spark health
子命令 health 会产生一份服务器的健康报告，其中包含 TPS、CPU、内存和硬盘的使用情况。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.healthreport。
你可以使用以下命令：
/spark health --memory会让报告中附带 JVM 内存的使用情况；/spark health --network会让报告中附带系统网络的使用情况。
/spark ping
子命令 ping 会输出全体玩家延迟的平均循环时间（或是指定玩家的延迟），并取三位小数。
你可以使用以下命令：
/spark ping来浏览有关所有玩家平均延迟的信息；/spark ping --player <玩家名称>返回指定玩家的延迟循环时间。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.ping。
/spark tps
子命令 tps 会输出服务器 TPS（每秒刻数）比率和 CPU 的使用情况。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.tps。
/spark tickmonitor
子命令 tickmonitor 可以控制刻监视器（Tick Monitor）。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.tickmonitor。
在不带参数的情况下，执行这条命令，可以控制监视器的开和关。
你可以使用以下命令：
/spark tickmonitor --threshold <比例>启动刻监视器，但只记录超过刻时间间隔一定百分比的刻；/spark tickmonitor --threshold-tick <毫秒>启动刻监视器，但只记录 MSPT（每刻毫秒数，Milliseconds per Tick）超过给定参数的刻；/spark tickmonitor --without-gc启动刻监视器，但禁用 GC（内存垃圾收集，Garbage Collection）活动的记录。
内存使用
/spark gc
子命令 gc 会显示服务器 GC（内存垃圾收集，Garbage Collection）的历史记录。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.gc。
/spark gcmonitor
子命令 gcmonitor 管理服务器的 GC（内存垃圾收集，Garbage Collection）监视器系统。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.gcmonitor。
/spark heapsummary
子命令 heapsummary 会产生一份内存（堆）转储摘要，并将它上传到浏览器中。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.heapsummary。
/spark heapdump
子命令 heapdump 会产生一份堆转储（.hprof 格式的快照）文件，并将它保存在本地。
你可以使用以下命令：
/spark heapdump --compress <类型>可以指定堆转储文件压缩为的格式。支持的未见类型有 gzip、xz 以及 lzma；/spark heapdump --include-non-live可以指定所要包含的“非活跃”对象（不可访问且符合 GC 回收条件的对象）；[i]（已弃用）[/i]/spark heapdump --run-gc-before可以让 JVM 在堆转储生成前启用 GC。[i]（已弃用）[/i]
杂项
/spark activity
子命令 activity 能显示 spark 最近活动的有关信息。
执行命令所需权限为 spark 或 spark.activity。
你可以使用以下命令：
/spark activity --page <页码>可以浏览指定页面。
另见
- 有关刻和滴答的释义：https://zh.minecraft.wiki/w/刻
- 部分译名参考自站内搬运帖：https://www.mcbbs.net/thread-823209-1-1.html
- 部分译名参考自中文维基：https://zh.minecraft.wiki/w/刻
- 部分译名参考自知乎文章 《由浅入深了解GC原理》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100475619
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